Машинное обучение

Величина потери от ошибки - это:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

условная вероятность

;

вероятность потери

$a: R(a) = \sum \limits_{y \in Y} \lambda _{ys} P _y P_y(x)$

ожидаемая величина потери при классификации объектов алгоритмом

$a: R(a) = \sum \limits_{y \in Y} \sum \limits_{s \in y} \lambda _{ys} P _y P(A_s|y)$

штраф не правильно соотнесенных классов;(Верный ответ)

Похожие вопросы

Какая величина называется гиперпараметром?

Какая величина называется гиперпараметром?

Что называют индикатором ошибки?

Что служит индикатором ошибки для задач классификации?

Как определяется индикатор ошибки в задачах обучения по прецедентам?

Как формула подходит для абсолютного значения ошибки для задач регрессии?

Если алгоритмы a и a' допускают ошибки на одних и тех же объектах, то их называют:

Как будет выглядеть индикатор ошибки в случае классификации при конечном Y?

Какие будут входные данные, если сеть обучать методом обратного распространения ошибки?

Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода

$\mu$