Верно ли утверждение. Наивный байесовский классификатор может быть как параметрическим, так и непараметрическим.

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.

На какой из теории основан байесовский подход?

С чем, из ниже перечисленного сравнивают линейный классификатор?

С чем, из ниже перечисленного сравнивают линейный классификатор?

Верно ли утверждение, что ёмкость семейства линейных решающих правил А равна размерности пространства n?

Верно ли утверждение? Всякая оптимизация по неполной информации и избыточная сложность параметров приводит в переобучению.

Верно ли следующее утверждение? Многие виды задач медицинской диагностики решаются задачами классификации.

Действительно ли то, что ёмкость однопараметрического семейства может быть бесконечной?

Верно ли утверждение. Функции правдоподобия принадлежат параметрическому семейству распределений и отличаются только значениями параметра .