База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

На какой из теории основан байесовский подход?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
на теории утверждающей, что если известны плотности распределения каждого из классов, то искомый алгорит можно выписать в явном аналитическом виде.(Верный ответ)
на теории утверждающей, что если случайная величина
r
равномерно распределена на
[0,1]
.
на теории утверждающей, что если классы имеют n-мерные нормальные плотности распределения
p_y(x) = N(x; \mu_y, \sum y), y \in Y
, то байесовский классификатор задаёт квадратичную разделяющую поверхность.
на теории утверждающей, что если известны априорные вероятности
P_y
и функции правдоподобия
P_y(x)
, то минимум среднего риска
R(a)
достигается алгоритмом
a(x) = \arg\min_{\limits{s \in Y}} \sum_{\limits_{y \in Y}}\lambda_{ys} P_y p_y(x)
.
Похожие вопросы
Верно ли утверждение. Наивный байесовский классификатор может быть как параметрическим, так и непараметрическим.
Что называют в теории нейронных сетей сокращением весов?
Что называют в теории нейронных сетей сокращением весов?
По какой формуле определяется энтропия?
Какой нейрон называют нейроном-победителем?
Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?
Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?
С помощью какой формулы решается задача исключающего ИЛИ?
Какой пример подходит для задачи восстановления регрессии?
Какой алгоритм строит набор конъюнктивных закономерностей?