База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
x^j := \frac{x^j - x_{min}^j}{x_{max}^i - x_{min}^j}
, где
x_{min}^j
,
x_{man}^j
,
x_{cp}^j
,
x_{cko}^j
- соответственно минимальное, максимальное, ср. значение и среднеквадратичное отклонение
j
-го признака.
(Верный ответ)
Q_{\tau}(w) = Q(w)+\frac{\tau}{2}||w||^2
w_i:=\frac{\langle y, f_j\rangle}{\langle f_j, f_j\rangle}
w:=w(1-\eta \tau) - \eta Q^{'}(w)
Похожие вопросы
Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?
Какой алгоритм предпочтительней, когда признаков больше, чем объектов?
Определите название данной задачи: имеется метод обучения
\mu_G
использующий только признаки из заданного набора признаков
G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}
. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм
a=\mu_G(X^l)
имеет наилучшую обобщающую способность.
Объекты состоят из признаков?
Что называют синтезом признаков?
Какие пространства признаков называются спрямляющими?
Если есть два существенно различных метода обучения использующих разные наборы признаков, то это алгоритм:
Как называется алгоритм, который осуществляет полный перебор всевозможных наборов признаков G в порядке возрастания сложности?
Что называют линейной комбинацией признаков с коэффициентами
\alpha \in R^n:g(x,a)=\sum_{j=1}^n \alpha_j f_j(x)
?
Что, из ниже перечисленного характеризует энтропийный критерий?