База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Какой вид будет иметь правило обновления весов на каждой итерации метода стохастического градиента?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
w:=w-\eta \sum_{i=1}^l \alpha(\langle w, x_i\rangle y_i)x_i y_i
;
w:=w-\eta \alpha_a (\langle w, x_i\rangle y_i)x_i y_i
;
w_i:=\frac{\langle y, f_j\rangle}{\langle f_j, f_j\rangle}
.
w:=w-\eta(\langle w, x_i\rangle - y_i)x_i
;(Верный ответ)
Похожие вопросы
Какой вид будет иметь правило обновления весов на каждой итерации метода стохастического градиента?
В чем преимущества SVM перед метдом стохастического градиента?
Верно ли что, если обучающая выборка имеет большой объем или если решается задача классификации, то можно использовать метод стохастического градиента с адаптивным шагом?
Выражение для градиента будет выглядеть:
Верно ли, что если правило
\varphi_c^t(x)=1
, то объект будет определен в другом классе?
Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода
\mu
?
Что называют в теории нейронных сетей сокращением весов?
Что называют в теории нейронных сетей сокращением весов?
Какой тип экспериментального исследования имеет цель - понимание, на что влияют параметры метода обучения?
Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода
\mu
, если взять матожидание по выборке
X^l
от функционала
Q_с
?