Выберите верное утверждение:
Выберите верное определение коллаборативной фильтрации.
Выберите противоречивое утверждение.
Верно ли утверждение. Наивный байесовский классификатор может быть как параметрическим, так и непараметрическим.
Верно ли утверждение, что ёмкость семейства линейных решающих правил А равна размерности пространства n?
Верно ли утверждение? Всякая оптимизация по неполной информации и избыточная сложность параметров приводит в переобучению.
Верно ли следующее утверждение? Многие виды задач медицинской диагностики решаются задачами классификации.
Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.
Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.
Выберите неверные утверждения:
и 
, то объект 
переводится из 
в 
.(Верный ответ)
невелико.(Верный ответ)
и 
, то объект 