Машинное обучение

Оценка расстояний между двумя распределениями с помощью дивергенции Кульбака-Лейблера будет выглядеть:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$KL(p||q)=\sum_i p(i) log \frac{p(i)}{q(i)}$

;(Верный ответ)

$X^2(p,q) = \sum_i \frac{(p(i) - q(i))^2}{q(i)}$

$H^2 (p,q) = \frac{1}{2} \sum_i (\sqrt{p(i)} - \sqrt{q(i)})^2$

;

Похожие вопросы

Оценка расстояний между двумя распределениями с помощью расстояния Хелингера будет выглядеть:

Оценка расстояния между двух распределений с помощью статистики

- квадрат будет выглядеть:

Выражение для гессиана будет выглядеть:

Выражение для градиента будет выглядеть:

Общий вид равновероятных классов будет выглядеть:

Семейство линейных решающих правил будет выглядеть как:

Как будет выглядеть индикатор ошибки в случае классификации при конечном Y?

Функция роста множества всех конъюнкций ранга не выше K будет выглядеть как:

Как будет выглядеть градиент функционала Q в точке

$\alpha^t$

Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода

$\mu$