Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Что будет градиентным шагом в формуле
$w_m:=w_m + \eta(x_i - w_m)[a(x_i) = m]$
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

.

$\eta$

;(Верный ответ)

w_m

;

x_i

;

Похожие вопросы

Что такое

$\eta$

в формуле:

$w_m:=w_m + \eta(x_i - w_m)[a(x_i) = m]$

?

Перейти

В формуле совместной плотности

p(x,y) = p(x) P(y|x) = P(y)p(x|y)

функцией апостеорной вероятности класса

будет функция:

Перейти

В формуле совместной плотности

p(x,y) = p(x) P(y|x) = P(y)p(x|y)

функцией априорной вероятности класса

будет функция:

Перейти

В формуле совместной плотности

p(x,y) = p(x) P(y|x) = P(y)p(x|y)

функцией правдоподобия класса

будет функция:

Перейти

Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра

k(z)

невозрастающую на

$[0, \infty)$

и положив

$w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))$

в формуле

$a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)$

?

Перейти

В формуле

$\ln p(w, \sigma)$

, что будет выступать в роли гиперпараметра?

Перейти

В формуле

$\ln p(w, \sigma)$

, что будет выступать в роли гиперпараметра?

Перейти

Как называется параметр

в формуле

$a(u; X^l,h) = \arg \max_{y \in Y} \sum_{i=1}^l[y_n^{(i)}=y] k(\frac{\rho(u,x_u^{(i)})}{h})$

?

Перейти

Если известны

P_y = P(y)

и

P_y(x) = p(x|y)

, и

$\lambda_{yy} = 0$

, а

$\lambda_{ys} = \lambda_y$

для всех

,

$s \in Y$

, то минимум среднего риска

R(a)

достигается при:

Перейти

Как будет выглядеть формула вероятности ошибки в интерпретации обобщающей способности метода

$\mu$

, если взять матожидание по выборке

X^l

от функционала

Q_с

?

Перейти