База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Как называется параметр
h
в формуле
a(u; X^l,h) = \arg \max_{y \in Y} \sum_{i=1}^l[y_n^{(i)}=y] k(\frac{\rho(u,x_u^{(i)})}{h})
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
ширина окна;(Верный ответ)
усредненное обучение;
вектор матожидания.
метрический классификатор;
Похожие вопросы
Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра
k(z)
невозрастающую на
[0, \infty)
и положив
w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))
в формуле
a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)
?
В ядре
w_i(x) = K(\frac{\rho(x,x_i)}{h})
, параметр
h
- называется:
Если в корректирующей операции
b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)
функция
gt(x)
принимает только два значения
\{0,1\}
, то множество всех
x \in X
, для которых
gt(x) = 1
, называется:
Следующая формула
a_h(x;X^l) = \frac{\sum_{i=1}^l y_iw_i(x)}{\sum_{i=1}^lw_i(x)} = \frac{\sum_{i=1}^ly_iK(\frac{\rho(x,x_i)}{h})}{\sum_{i=1}^lK(\frac{\rho(x,x_i)}{h})}
, называется:
Какой получится алгоритм, если
h
определить как наибольшее число, при котором ровно
k
ближайших соседей объекта
u
получают нулевые веса:
h(u)=\rho(u,x_u^{(k+1)})
.
Плотность распределения на
X
имеет вид смеси
k
распределений
p(x) = \sum_{j=1}^k w_j p_j(x), \sum_{j=1}^k w_j = 1, w_j \ge 0
, где
p_j(x)
- это:
Плотность распределения на
X
имеет вид смеси
k
распределений
p(x) = \sum_{j=1}^k w_j p_j(x), \sum_{j=1}^k w_j = 1, w_j \ge 0
, где
w_j(x)
- это:
Если в корректирующей операции
b(x) = F(b_1(x),...,b_r(x)) = \sum_{t=1}^T \alpha_t b_t(x)
, параметры
\alpha_t
неотрицательны и нормированы,
\sum_{t=1} \alpha_t = 1
, то композиция называется:
Отступом (margin) объекта
x_i \in X^l
относительно алгоритма классификации, имеющего вид
a(u) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u)
называется величина:
К какому алгоритму можно отнести формулу:
w(i,u) = [i \le k]w_i; a(u;X^l,k) = \arg \max_{y \in Y}\sum_{i=1}^k [y_{(n)}^{(i)} = y]
?