Нейрокомпьютерные системы

Почему модель Мамдани-Заде называют нечеткой нейронной сетью?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

модель можно представить в виде многослойной структуры, напоминающей структуру классических нейронных сетей(Верный ответ)

модель использует сигмоидальную функцию активации

в модели используется нечеткий вывод(Верный ответ)

Похожие вопросы

Почему аппроксимация, реализуемая сигмоидальной нейронной сетью, называется глобальной?

Какая величина минимизируется при идентификации динамического объекта нейронной сетью?

Почему радиальные функции называют функциями локальной аппроксимации?

Что минимизируется при компрессии данных сетью Кохонена?

На каком этапе решения задачи классификации сетью АРТ модуль сброса вычисляет второй критерий сходства?

В чем заключается обучение нейронной сети?

В чем заключается рекурсивное контрастирование нейронной сети?

В чем заключается нормировка входных данных нейронной сети?

Каковы цели редукции (контрастирования) нейронной сети?

Что в наибольшей степени влияет на результат работы нейронной сети?