Почему модель Мамдани-Заде называют нечеткой нейронной сетью?
Какая величина минимизируется при аппроксимации функции нейроном?
В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы повысить точность аппроксимации выпуклых областей?
Почему следует избегать насыщения нейронов?
Почему аппроксимация, реализуемая сигмоидальной нейронной сетью, называется глобальной?
Почему взаимное соединение нейронов с помощью световых лучей не требует изоляции между сигнальными путями?
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
Что является аргументом радиальной функции?
Что является важным свойством сигмоидальной функции?
Какие точки функции наиболее трудно аппроксимировать?
