Почему взаимное соединение нейронов с помощью световых лучей не требует изоляции между сигнальными путями?
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы повысить точность аппроксимации выпуклых областей?
В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы увеличить число выпуклых областей, реализуемых сетью?
Требуется ли обучающая выборка (учитель) для обучения нейронов WTA?
Чем могут отличаться друг от друга функции радиальных нейронов?
Чем определяется степень адаптации нейронов-соседей при использовании соседства гауссовского типа?
Сколько нейронов полносвязной сети может быть использовано для выдачи выходных сигналов?
Как влияет увеличение числа входов нейронов на выбор начальных значений их весовых коэффициентов (кроме порогов)?
Зависят ли выходные сигналы скрытых слоев оригинальной нейронной сети от весовых коэффициентов нейронов выходного слоя?
