Почему следует избегать насыщения нейронов?
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
Требуется ли обучающая выборка (учитель) для обучения нейронов WTA?
Чем могут отличаться друг от друга функции радиальных нейронов?
Чем определяется степень адаптации нейронов-соседей при использовании соседства гауссовского типа?
Сколько нейронов полносвязной сети может быть использовано для выдачи выходных сигналов?
В каком слое следует увеличить число нейронов, чтобы повысить точность аппроксимации выпуклых областей?
Как влияет увеличение числа входов нейронов на выбор начальных значений их весовых коэффициентов (кроме порогов)?
На каком этапе алгоритма обратного распространения ошибки вычисляются производные функций активации нейронов многослойной сети?
Зависят ли выходные сигналы скрытых слоев оригинальной нейронной сети от весовых коэффициентов нейронов выходного слоя?
