Каким образом производится отнесение объекта к определенному классу при классификации без учителя?
Когда определение значимости через изменение выходного сигнала не имеет альтернатив?
В каком слое сети Хемминга вычисляется расстояние Хемминга между входным вектором и вектором весов нейрона?
Как вычисляется оценка значимости сигнала (параметра) на всей выборке входных сигналов?
На каком этапе решения задачи классификации сетью АРТ модуль сброса вычисляет второй критерий сходства?
Какие значения консенсуса соответствуют более коротким маршрутам в задаче коммивояжера?
Почему для решения задачи классификации (т.е. разбиения пространства входных сигналов на области) в радиальной сети достаточно иметь два слоя нейронов?
К какой задаче в общем случае сводится задача прогноза данных на нейронной сети?
Какие значения функции энергии соответствуют более коротким маршрутам в задаче коммивояжера?
Какой член функции энергии равен нулю, если каждый столбец матрицы нейронов в задаче коммивояжера содержит не более одной единицы?
