Дискретная случайная величина X может принимать три различных значения. При построении блочного кода с длиной блока 4 для X необходимо будет рассмотреть дискретную случайную величину X - выборку четырех значений X. X может иметь:

Вычислить ML₁(X) для блочного кода Хаффмена для X. Длина блока - 2 бита:

Дискретная случайная величина X может принимать три различных значения. Если считать сложность построения кода пропорциональной количеству различных значений кодируемой дискретной случайной величины, то блочный код для X по сравнению с неблочным сложнее строить в:

Определить характер зависимости между X₁ и Z, если задана дискретная случайная величина Z=(X₁+1)²-X₂, где независимые дискретные случайные величины X₁, X₂ могут с равной вероятностью принимать значение либо 0, либо 1:

Определить HZ, если задана дискретная случайная величина Z=(X₁+1)²-X₂, где независимые дискретные случайные величины X₁, X₂ могут с равной вероятностью принимать значение либо 0, либо 1:

Определить HX₁, если задана дискретная случайная величина Z=(X₁+1)²-X_2, где независимые дискретные случайные величины X₁, X_2 могут с равной вероятностью принимать значение либо 0, либо 1:

Дискретные случайные величины X₁ и X₂ определяются подбрасыванием двух идеальных тетраэдров, грани которых помечены числами от 1 до 4. Дискретная случайная величина Y равна сумме чисел, выпавших при подбрасывании этих тетраэдров, т.е. Y=X₁+X₂. Вычислить I(X₁,Y):

Дискретные случайные величины X₁ и X₂ определяются подбрасыванием двух идеальных тетраэдров, грани которых помечены числами от 1 до 4. Дискретная случайная величина Y равна сумме чисел, выпавших при подбрасывании этих тетраэдров, т.е. Y=X₁+X₂. Вычислить HY:

Значения дискретной случайной величины X₁ и X₂ определяются подбрасыванием двух идеальных монет, а дискретная случайная величина Y равна сумме количества "гербов", выпавших при подбрасывании этих монет. В Y содержится:

Про дискретную случайную величину X известно, что ее значениями являются буквы кириллицы. Произведен ряд последовательных измерений X, результат которых - "ТЕОРИЯИНФОРМАЦИИ". Составить на основании этого результата приблизительный закон распределения вероятностей этой дискретной случайной величины и оценить минимальную среднюю длину кодов для X:

Если дискретные случайные величины X и Y заданы законами распределения P(X=X_i)=p_i, P(Y=Y_j)=q_j и совместным распределением P(X=X_i,Y=Y_j)=p_ij, то количество информации, содержащейся в X относительно Y равно: