Если на вход обученной сети встречного распространения подать частично обнуленный вектор, то на выходе мы получим:
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор y, на выходе мы получим:
Пусть F - обратимая функция и F(x)=y. Если сеть встречного распространения обучена аппроксимировать эту функцию, то, если на вход подать только вектор x , на выходе мы получим:
На вход однослойного персептрона подается вектор (a1...an). В каком случае выходом будет нулевой вектор?
Если в алгоритме обучения сети встречного распространения на вход сети подается вектор x, то желаемым выходом является
Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
Если входной вектор соответствует одному из запомненных образов, то:
Если входной вектор не соответствует ни одному из запомненных образов, то
Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
