При росте объемов выборок распределение статистик Крамера-Уэлча сходится к
При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей
Если "размножение выборок" осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить
Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно
Математическое ожидание центрированной случайной величины равно
Дисперсия нормированной случайной величины равна
При использовании критерия Вилкоксона на первом шаге
При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах
"Размножение выборок" - это
