База ответов ИНТУИТ

Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
внутриматематическое изучение и решение задачи
сбор информации
переход от математических выводов к практической проблеме(Верный ответ)
переход от исходной проблемы до теоретической чисто математической задачи
Похожие вопросы
На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
Распределение нормированной и центрированной статистики Вилкоксона с ростом объема выборок приближается к
В статистике парных сравнений для проверки адекватности модели Терстоуна-Мостеллера используются статистики типа
Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как
Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно
Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если X_1,X_2,...,X_n - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями M(X_i)=m и дисперсиями D(X_i)=\sigma^2, i=1,2,...,n, то для любого действительного числа xсуществует предел\lim_{n\rightarrow\infty}P\left(\frac{X_1+X_2+...+X_n - ***}{\sigma\sqrt{n}}lt; x\right)=\Phi(x)где \Phi(x)- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если X_1,X_2,...,X_n - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями M(X_i)=m и дисперсиями D(X_i)=\sigma^2, i=1,2,...,n, то для любого действительного числа xсуществует предел\lim_{n\rightarrow\infty}P\left(\frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x\right)=\Phi(x)где \Phi(x)- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
Одна математическая модель может применяться для решения
Если "размножение выборок" осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить