При росте объема выборки квантили распределения Стьюдента стремятся к соответствующим квантилям

При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили

Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, - это

При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей

Критериями проверки согласия функции распределения выборки с функцией распределения являются

Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется

Логарифмическая функция правдоподобия для выборки из нормального распределения объемом n имеет вид

Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, - это суть

При росте объемов выборок распределение статистик Крамера-Уэлча сходится к

Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования

Условия применимости для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерия Стьюдента - это