База ответов ИНТУИТ

Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, - это

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
плотность распределения
процесс Вейбулла
эмпирический процесс(Верный ответ)
нормированный процесс
Похожие вопросы
При росте объема выборки квантили распределения Стьюдента стремятся к соответствующим квантилям
Критериями проверки согласия функции распределения выборки с функцией распределения F(x) являются
Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется
Логарифмическая функция правдоподобия для выборки из нормального распределения объемом n имеет вид
Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, - это суть
Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно
Пусть исходные данные - это совокупность независимых одинаково распределенных случайных величин с одной и той же функцией распределения F(x). H(x) - функция распределения засоряющей совокупности. Тогда модель F(x)=(1-\varepsilon)F_0(x)+\varepsilon H(x) - это модель
Если F_n обозначает совместную функцию распределения k-мерного случайного вектора (X_n^{(1)},...,X_n^{(k)}), n=1,2,... и F_{\lambda n} - функция распределения линейной комбинации \lambda_1X_n^{(1)}+\lambda_2X_n^{(2)}+...+\lambda_k X_n^{(k)}, то необходимое и достаточное условие для сходимости F_n к некоторой k-мерной функции распределения F состоит в том, что ...
В классической математической статистике элементы выборки - это