База ответов ИНТУИТ

Прикладная статистика

<<- Назад к вопросам

Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, - это суть

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
метода складного ножа
метода случайного ножа
метода случайного поиска
бутстрепа(Верный ответ)
Похожие вопросы
При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
Метод Монте-Карло- это
Критериями проверки согласия функции распределения выборки с функцией распределения F(x) являются
Логарифмическая функция правдоподобия для выборки из нормального распределения объемом n имеет вид
При росте объема выборки квантили распределения Стьюдента стремятся к соответствующим квантилям
Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, - это
Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно
Пусть исходные данные - это совокупность независимых одинаково распределенных случайных величин с одной и той же функцией распределения F(x). H(x) - функция распределения засоряющей совокупности. Тогда модель F(x)=(1-\varepsilon)F_0(x)+\varepsilon H(x) - это модель
Если F_n обозначает совместную функцию распределения k-мерного случайного вектора (X_n^{(1)},...,X_n^{(k)}), n=1,2,... и F_{\lambda n} - функция распределения линейной комбинации \lambda_1X_n^{(1)}+\lambda_2X_n^{(2)}+...+\lambda_k X_n^{(k)}, то необходимое и достаточное условие для сходимости F_n к некоторой k-мерной функции распределения F состоит в том, что ...
В классической математической статистике элементы выборки - это