Если обозначает совместную функцию распределения k-мерного случайного вектора и - функция распределения линейной комбинации , то необходимое и достаточное условие для сходимости к некоторой k-мерной функции распределения состоит в том, что ...
- случайная величина.
Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями и дисперсиями , то для любого действительного числа существует пределгде - функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями и дисперсиями , то для любого действительного числа существует пределгде - функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
и - независимые случайные величины,. Тогда
Если и - независимые случайные величины, то величины и
Функция задает между векторами и
Случайная величина распределена равномерно на отрезке . Ее дисперсия равна
Функция задает между векторами и
Оценка математического ожидания , выборочная дисперсия , объем выборки . Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания