Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

<<- Назад к вопросам

Каковы недостатки метода главных компонент?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

общая сложность алгоритма

существует произвол в выборе координат объектов в новом пространстве(Верный ответ)

проблема с вычислением собственных векторов ковариационной матрицы, при большом количестве данных(Верный ответ)

координаты объектов в новом пространстве определены не однозначно(Верный ответ)

Похожие вопросы

Какова идея метода главных компонент?

Даны четыре примера (наблюдения) в трехмерном пространстве признаков: A(1;4;10), B(2;5;6), C(1;3;8) и D(2;4;8). В результате применения метода главных компонент исходное пространство признаков свели к двумерному пространству признаков на плоскости. Найдите евклидово расстояние между примерами C и D в редуцированном пространстве с точностью до одного знака после запятой:

Даны четыре примера (наблюдения) в трехмерном пространстве признаков: A(1;4;10), B(2;5;6), C(1;3;8) и D(2;4;8). В результате применения метода главных компонент исходное пространство признаков свели к двумерному пространству признаков на плоскости. Какую часть общей дисперсии сохранило редуцированное пространство? Ответ укажите с точностью до трех знаков после запятой:

Недостатки SVM?

Назовите основные недостатки алгоритма Random Forest ?

Укажите недостатки DBSCAN (возможен выбор нескольких вариантов):

Укажите плюсы метода опорных векторов