Пусть словарь в алгоритме классификации изображений изображений, основанном на bag-of-words подходе, строится с использованием алгоритма k-means на наборе из M дескрипторов ключевых точек, размерность дескриптора равна N, число кластеров равно L. Чему будет равна размерность итогового признакового описания изображения:
В процессе применения алгоритма RANSAC при сопоставлении ключевых точек модель представляет собой:
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет уменьшение значения данного порога:
Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет увеличение значения данного порога:
К какой группе можно отнести методы сопоставления (matching) ключевых точек для сопровождения объектов?
Размерность итогового признакового описания изображения в алгоритмах классификации изображений, основанных на bag-of-words подходе, равна
Алгоритмы классификации изображений, основанные на bag-of-words подходе, в качестве итогового признакового описания изображения используют:
Пусть на изображении и на шаблоне содержится n ключевых точек. Чему равна вычислительная сложность алгоритма нахождения соответствий между точками на изображении и точками на шаблоне в случае использования метода полного перебора:
Какой из данных дескрипторов использует в качестве описания ключевой точки набор бинарных тестов:
Пусть с помощью функции ippiMalloc_8u_C1 выделена память под изображение высотой 32 пикселя и шириной 34 пикселя. Чему равна разность указателей на данные, хранящие вторую и первую строки изображения:
