Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP

Что такое особые точки на изображении?:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

точки, для которых проще всего вычислять дескрипторы

точки, которые при изменении ракурса и условий освещения по-прежнему позволяют корректно оценить положение объектов, на которых они находятся. (Верный ответ)

точки с наибольшим локальным контрастом

Похожие вопросы

Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет уменьшение значения данного порога:

Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на сопоставлении с шаблоном, который представляет собой набор дескрипторов ключевых точек. В качестве меры совпадения ключевой точки на изображении с точкой на шаблоне используется критерий близости их дескрипторов по евклидовой метрике (значение данной величины должно быть меньше определенного порога). К чему приведет увеличение значения данного порога:

Что нужно знать, чтобы для точки с известными трёхмерными координатами найти её координаты в пикселях на изображении?

Какие точки на изображении наиболее подходят для вычисления оптического потока LK- методом.

Насколько точно можно восстановить трёхмерные координаты точки, зная её координаты на одном изображении и внутренние параметры камеры?

Если (X Y Z) – координаты трехмерной точки, P – проекционная матрица, то по какой формуле найти координаты (u v) этой точки на изображении?

Пусть на изображении и на шаблоне содержится n ключевых точек. Чему равна вычислительная сложность алгоритма нахождения соответствий между точками на изображении и точками на шаблоне в случае использования метода полного перебора:

Пусть рассматривается метод детектирования объектов на изображении, основанный на извлечении признаков. В качестве признакового описания используется HoG (гистограмма ориентированных градиентов), в качестве классификатора – машина опорных векторов (обученный при фиксированной размерности пространства признаков). Известно, что на изображении имеются объекты разного масштаба. Какой из нижеперечисленных подходов возможно применить в данном случае:

На рисунке изображены ключевые точки, вычисленные для оригинального и повернутого изображения

Для какого детектора наиболее характерно такое поведение:

Окрестность угловая точка на изображении: