База ответов ИНТУИТ

Статистические методы анализа данных

<<- Назад к вопросам

Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 6 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 4 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
24
10
15(Верный ответ)
23
Похожие вопросы
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 3 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 5 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислена статистика хи-квадрат. Эта статистика
Переменная X измерена в номинальной шкале, а переменная Y- в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент Крамера К=0.2. Полученный результат можно трактовать следующим образом
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{A}=0.4$. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{A}=0.3$. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{B}=0.2$. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для номинального признака А, имеющего 4 градаций, и номинального признака В, имеющего 6 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 26.07. Согласно таблицам квантили распределения хи-квадрат $\chi^2_{15,0.95}=24.996$, $\chi^2_{15,0.99}=30.578$.Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
Для номинального признака А, имеющего 6 градаций, и номинального признака В, имеющего 3 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 20.67. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат $\chi^2_{10,0.95}=18.307$, $\chi^2_{10,0.99}=23.309$.Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?