Вектор подогнанных значений зависимой переменной является проекцией вектора значений зависимой переменной на:
При добавлении в модель линейной регрессии новой независимой переменной увеличение доли объясненной изменчивости зависимой переменной будет зависеть от:
Выбор зависимой переменной:
Дисперсия оценки нового значения зависимой переменной:
При изменении масштаба измерения зависимой переменной коэффициент детерминации:
Большой разброс средних значений зависимой переменной свидетельствует о:
Ложная корреляция между зависимой и независимой переменной приводит:
Вектор значений апостериорной остаточной разности является проекцией вектора значений зависимой переменной на:
С ростом значения статистики критерия проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициента линейной регрессии коэффициент частной корреляции между соответствующей независимой и зависимой переменными при фиксированном значении остальных переменных:
С ростом значения коэффициента частной корреляции между независимой и зависимой переменными при фиксированном значении остальных переменных статистика критерия проверки гипотезы о равенстве нулю соответствующего коэффициента линейной регрессии:
