Вектор подогнанных значений зависимой переменной является проекцией вектора значений зависимой переменной на:
Коэффициент детерминации характеризует:
При добавлении в модель линейной регрессии новой независимой переменной увеличение доли объясненной изменчивости зависимой переменной будет зависеть от:
С ростом числа независимых переменных коэффициент детерминации:
Выбор зависимой переменной:
Подогнанным значением зависимой переменной называют:
Дисперсия оценки нового значения зависимой переменной:
Большой разброс средних значений зависимой переменной свидетельствует о:
Ложная корреляция между зависимой и независимой переменной приводит:
Вектор значений апостериорной остаточной разности является проекцией вектора значений зависимой переменной на:
