Вектор подогнанных значений зависимой переменной является проекцией вектора значений зависимой переменной на:
При добавлении в модель линейной регрессии новой независимой переменной увеличение доли объясненной изменчивости зависимой переменной будет зависеть от:
Выбор зависимой переменной:
Подогнанным значением зависимой переменной называют:
Ложная корреляция между зависимой и независимой переменной приводит:
Большой разброс средних значений зависимой переменной свидетельствует о:
При изменении масштаба измерения зависимой переменной коэффициент детерминации:
Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии:
Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии минимальна:
Вектор значений апостериорной остаточной разности является проекцией вектора значений зависимой переменной на:
