Для порядковых переменных допустимы:

Для анализа влияния номинальных и порядковых переменных на зависимую переменную следует использовать:

С ростом числа независимых переменных коэффициент детерминации:

Необходимым условием экзогенности независимых переменных является:

Нелинейные преобразования независимых переменных в модели линейной регрессии:

Для фиксированного значения вектора независимых переменных точность оценки истинного значения регрессии:

Тот факт, что значения независимых переменных и случайной составляющей являются реализациями последовательности независимых случайных величин, является одним из достаточных условий того, то:

С ростом значения статистики критерия проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициента линейной регрессии коэффициент частной корреляции между соответствующей независимой и зависимой переменными при фиксированном значении остальных переменных:

С ростом значения коэффициента частной корреляции между независимой и зависимой переменными при фиксированном значении остальных переменных статистика критерия проверки гипотезы о равенстве нулю соответствующего коэффициента линейной регрессии: