Тот факт, что значения независимых переменных и случайной составляющей являются реализациями последовательности независимых случайных величин, является одним из достаточных условий того, то:
С ростом числа независимых переменных коэффициент детерминации:
Нелинейные преобразования независимых переменных в модели линейной регрессии:
Для фиксированного значения вектора независимых переменных точность оценки истинного значения регрессии:
При нарушении гипотезы об экзогенности:
Гипотеза об экзогенности предполагает, что:
Если выполняется требование экзогенности, то ковариации между случайной составляющей и независимыми переменными:
Наличие состоятельной и несостоятельной при нарушении предположения об экзогенности оценок параметров линейной регрессии позволяет определить:
Достаточным условием существования и единственности МНК оценки параметров линейной регрессии должна выполняться гипотеза:
Для порядковых переменных допустимы:
