Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Что явилось определяющим и обозначило прорыв в развитии ранних логических моделей ИИ?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Создание языков логического вывода.

Теория реляционных баз данных.

Построение, анализ и обобщение ряда экспертных систем.

Переход к рассмотрению нечётких данных, как к общему типу данных, которыми оперирует ИИ.(Верный ответ)

Похожие вопросы

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Какова физическая модель нечётких данных, реализованная в логических нейронных сетях? В каких «единицах измерения» работает логическая нейронная сеть?

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Что лежит в основе логической нейронной сети, работающей по нечётким данным?

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Насколько жёстко зависит пороговая функция активации нейрона от задачи, решаемой с помощью логической нейронной сети?

Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.

Исследуйте механизмы возможной реакции искусственного живого существа на зрителей и туристов.

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей. Рассмотрите принципы медицинской диагностики.

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей. Рассмотрите принципы технической диагностики в автоцентре техобслуживания.

Минимизируйте длину логических цепочек с помощью «размножения» решений.

Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей. Рассмотрите принципы компьютерной диагностики на основе динамического выбора стратегии поиска неисправностей.