База ответов ИНТУИТ

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Насколько жёстко зависит пороговая функция активации нейрона от задачи, решаемой с помощью логической нейронной сети?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
Функция активации нейрона содержит в себе главный секрет метода решения задачи.
Универсальная пороговая функция активации нейрона строится на базе нахождения среднего, что соответствует воплощению в природе.(Верный ответ)
Функция активации нейрона – это сложная экспоненциальная функция, точно отображающая реальные биохимические процессы (до 240 химических реакций), происходящие в нейроне.
Похожие вопросы
Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Что лежит в основе логической нейронной сети, работающей по нечётким данным?
Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Что явилось определяющим и обозначило прорыв в развитии ранних логических моделей ИИ?
Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Какова физическая модель нечётких данных, реализованная в логических нейронных сетях? В каких «единицах измерения» работает логическая нейронная сеть?
Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, прогнозирующей моральное состояние общества.
Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения относительно логической нейронной сети, прогнозирующей государственное развитие и опасность государственных потрясений.
Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.
Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Каким образом объяснение (обоснование решения) сопровождает вывод однослойной логической нейронной сети?

Воспользуйтесь приведённой ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. Выберите функцию активации нейрона

Нейронная сеть Участкового Уполномоченного

V=\sum_{j} V_j Vi := V, если V \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте «ответ» нейронной сети.Х = Марья.

Воспользуйтесь приведённой ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. Выберите функцию активации нейрона

Нейронная сеть Участкового Уполномоченного

V=\sum_{j} V_j Vi := V, если V \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте «ответ» нейронной сети.Х = Василий.

Воспользуйтесь приведённой ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. Выберите функцию активации нейрона

Нейронная сеть Участкового Уполномоченного

V=\sum_{j} V_j Vi := V, если V \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте «ответ» нейронной сети. Х = Иван.