Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Что лежит в основе логической нейронной сети, работающей по нечётким данным?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Однослойный персептрон.

Логическое описание, реализованное средствами нечёткой логики.

Логическое описание изучаемого процесса – экспертной системы, системы принятия решений, системы распознавания образов.(Верный ответ)

Похожие вопросы

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Насколько жёстко зависит пороговая функция активации нейрона от задачи, решаемой с помощью логической нейронной сети?

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Что явилось определяющим и обозначило прорыв в развитии ранних логических моделей ИИ?

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Какова физическая модель нечётких данных, реализованная в логических нейронных сетях? В каких «единицах измерения» работает логическая нейронная сеть?

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Каким образом объяснение (обоснование решения) сопровождает вывод однослойной логической нейронной сети?

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения относительно логической нейронной сети, прогнозирующей государственное развитие и опасность государственных потрясений.

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Примените простой способ «размножения решений» для преобразования логического описания системы принятия решений (СПР) при формировании однослойной логической нейронной сети. Логическое описание СПР имеет вид:

$x_1\land x_3\land x_5 \to \text{ Решение 1},\\(x_1\land x_2)\lor (x_3\land x_4\land x_5) \to \text{ Решение 2.}$

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для реагирующего объекта, контролирующего состояние территориально разобщённой системы нефте-газового трубопровода.

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для управления «живым» объектом, предупреждающим о резком изменении погоды и о природных катаклизмах.