Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Каким образом объяснение (обоснование решения) сопровождает вывод однослойной логической нейронной сети?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Формализация логической нейронной сети, как и любой нейронной сети, не предусматривает объяснений.

Для порождения объяснений должны использоваться (по Д.А. Поспелову) базы знаний энциклопедического типа.(Верный ответ)

Объяснения сопровождают все производимые выводы логической нейронной сети, если предусмотрено протоколирование.

При построении обученной однослойной логической нейронной сети используется принцип «размножения решений», когда одно и то же решение связывается с несколькими нейронами. Тогда текст каждого из одинаковых решений снабжается почему-объяснением, для какой ситуации оно справедливо. Формально, из-за внесённого различия текстов, одинаковые по сути решения становятся разными. В общем случае объяснение может быть включено в текст любого решения к качестве примечания.

Похожие вопросы

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Примените простой способ «размножения решений» для преобразования логического описания системы принятия решений (СПР) при формировании однослойной логической нейронной сети. Логическое описание СПР имеет вид:

$x_1\land x_3\land x_5 \to \text{ Решение 1},\\(x_1\land x_2)\lor (x_3\land x_4\land x_5) \to \text{ Решение 2.}$

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения относительно логической нейронной сети, прогнозирующей государственное развитие и опасность государственных потрясений.

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Постройте логическую нейронную сеть по её логическому описанию

$x_1\land x_3\land x_5 \to \text{ Решение 1,}\\(x_1\land x_2) \to \text{ Решение 2,}\\(x_3\land x_4\land x_5) \to \text{ Решение 2.}$

Ситуация описывается нечёткими значениями (достоверностью) событий x₁, …, x₅. Функция активации нейрона формируется:

$F_i=\frac{\sum_{j}F_j}{n_i}$ , если это значение не меньше порога h, 0 – в противном случае; n_i – количество активных входов (дендритов) i-го нейрона, f_j – значение возбуждения рецептора x_j, связанного с i-м нейроном $(j \in {1, ..., 5})$ .

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для реагирующего объекта, контролирующего состояние территориально разобщённой системы нефте-газового трубопровода.

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для управления «живым» объектом, предупреждающим о резком изменении погоды и о природных катаклизмах.

Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию и задержание подозрительного лица в потоке пассажиров?

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для управления «живым» объектом, обслуживающим посетителей зоопарка.

Примечание: Подобные модели предполагают фоновый режим ожидания и рабочий режим. Фоновый режим, заключающийся, например, в нервном хождении по клетке, периодически прерывается рабочим режимом, в котором производится собственно реагирование.

Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию спутника, появившегося в зоне обзора радиолокационной станции?