Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию спутника, появившегося в зоне обзора радиолокационной станции?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Параметры новой орбиты подаются на рецепторы логической нейронной сети, связывающей (интервалами принадлежности) параметры орбит известных спутников с их идентификаторами. Если некоторое решение преодолевает порог, идентификация происходит успешно: «похожий» спутник найден. Если порог ни одного из известных решений не преодолён, делается вывод об исчезновении спутника.

Для ассоциативного сравнения параметры новой орбиты подаются на рецепторы логической нейронной сети, связывающей (интервалами принадлежности) параметры орбит известных спутников с их идентификаторами. Если некоторое решение преодолевает порог, идентификация происходит успешно: «похожий» спутник найден. Если порог ни одного из известных решений не преодолён, делается вывод о появлении нового объекта.(Верный ответ)

Похожие вопросы

Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию и задержание подозрительного лица в потоке пассажиров?

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения относительно логической нейронной сети, прогнозирующей государственное развитие и опасность государственных потрясений.

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Каким образом объяснение (обоснование решения) сопровождает вывод однослойной логической нейронной сети?

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Примените простой способ «размножения решений» для преобразования логического описания системы принятия решений (СПР) при формировании однослойной логической нейронной сети. Логическое описание СПР имеет вид:

$x_1\land x_3\land x_5 \to \text{ Решение 1},\\(x_1\land x_2)\lor (x_3\land x_4\land x_5) \to \text{ Решение 2.}$

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Насколько жёстко зависит пороговая функция активации нейрона от задачи, решаемой с помощью логической нейронной сети?

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для реагирующего объекта, контролирующего состояние территориально разобщённой системы нефте-газового трубопровода.

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для управления «живым» объектом, предупреждающим о резком изменении погоды и о природных катаклизмах.

Совершите путешествие между населёнными пунктами, выбрав маршрут с помощью логической нейронной сети.

Следуйте из пункта 1 в пункт 4. Нейронная сеть имеет вид: