Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения относительно логической нейронной сети, прогнозирующей государственное развитие и опасность государственных потрясений.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Основным источником прогнозирования государственного развития и опасности государственных потрясений являются средства массовой информации. Нейронная сеть должна связывать исходные предположения о политическом и экономическом состоянии государства, инициированном множеством муссируемых тезисов (в том числе – высказываемых ответственными государственными деятелями), с количественными оценками влияния каждого тезиса на стабильное состояние общества и государства. При положительном влиянии положительная обратная связь усиливает благотворную роль тезиса. Если данный тезис отрицательно влияет на перспективу государственного развития, отрицательная обратная связь ещё более усугубляет это влияние. Предельные значения возбуждения нейронов выходного слоя нейронной сети указывают на веса соответствующих предполагаемых событий.(Верный ответ)

Выделяются основные события - тезисы и лозунги, имеющие хождение в выступлениях государственных деятелей и в средствах массовой информации. Выделяется группа авторитетных политиков, социологов, мировых общественных деятелей и журналистов, которая составляет аналог экспертной системы. Для неё составляется однослойная логическая нейронная сеть, где рецепторы закрепляются за экспертами и событиями. Веса связей, ведущих от рецепторов-экспертов, соответствуют весам экспертов. Оценки экспертов и частота событий поступают на нейроны выходного слоя, определяя частные выводы об отдельных составляющих перспективного развития государства и наличия опасных тенденций. Комплексная система, выходной слой которой указывает на основные характеристики и направления развития, а также на опасность государственных потрясений, состоит из нескольких последовательно действующих нейронных сетей, образующих «длинную» логическую цепочку.

Предварительно необходимо терминологически согласовать исторические аналогии вида:

Затем необходимо формализовать исторические события для формирования фактографической нейронной сети (например, - на базе Великой Французской Революции). На их основе необходимо построить обобщения для получения правил вывода – для построения понятийной нейронной сети. Формулируя цель, как возможность испытуемого события, можно исследовать современное или перспективное наличие исходных факторов, достаточных для свершения этого события.

Похожие вопросы

Исследуйте возможность социально-исторического прогнозирования с помощью логической нейронной сети. Сформулируйте свои соображения о построении логической нейронной сети, возбуждающей оптимистические или пессимистические настроения общества на основе анализа частоты употребления слов и смысловых связок в средствах массовой информации.

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Каким образом объяснение (обоснование решения) сопровождает вывод однослойной логической нейронной сети?

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Примените простой способ «размножения решений» для преобразования логического описания системы принятия решений (СПР) при формировании однослойной логической нейронной сети. Логическое описание СПР имеет вид:

$x_1\land x_3\land x_5 \to \text{ Решение 1},\\(x_1\land x_2)\lor (x_3\land x_4\land x_5) \to \text{ Решение 2.}$

Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию и задержание подозрительного лица в потоке пассажиров?

Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию спутника, появившегося в зоне обзора радиолокационной станции?

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для реагирующего объекта, контролирующего состояние территориально разобщённой системы нефте-газового трубопровода.

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для управления «живым» объектом, предупреждающим о резком изменении погоды и о природных катаклизмах.

Осветите проблемные методологические вопросы искусственного интеллекта. Насколько жёстко зависит пороговая функция активации нейрона от задачи, решаемой с помощью логической нейронной сети?

Составьте эскизный проект совершенной логической нейронной сети.

Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для управления «живым» объектом, обслуживающим посетителей зоопарка.

Примечание: Подобные модели предполагают фоновый режим ожидания и рабочий режим. Фоновый режим, заключающийся, например, в нервном хождении по клетке, периодически прерывается рабочим режимом, в котором производится собственно реагирование.