База ответов ИНТУИТ

Введение в теорию вероятностей

<<- Назад к вопросам

Случайные величины \xi и \eta имеют конечные дисперсии. Укажите верные утверждения.

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
если D(\xi + \eta) = D\xi + D\eta, то случайные величины \xi и \eta независимы
D(2\xi + 3\eta) = 4D\xi + 9D\eta + 2cov(\xi, \eta)
величины \xi\text{ и }2\xi положительно коррелированы(Верный ответ)
D(\xi - 2\eta) = D\xi + 4D\eta - 4cov(\xi, \eta)(Верный ответ)
Похожие вопросы
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии и связаны равенством \eta = 3\xi + 2. Укажите значение их коэффициента корреляции.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии и связаны равенством \xi = \eta - 1. Укажите значение их коэффициента корреляции.
Случайные величины \xi и \eta имеют конечные и ненулевые дисперсии и связаны равенством \xi = 1 - 2\eta. Укажите значение их коэффициента корреляции.