Исследование операций и модели экономического поведения

Антагонистическая игра задана матрицей
$A=\begin{vmatrix}-1&2\\1&0\end{vmatrix}$
Указать, какую задачу линейного программирования следует решить для отыскания цены игры

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

min(u₁+u₂),-u₁+u₂≥1,2u₁≥1,u₁≥0, u₂≥0

(Верный ответ)

min(u₁+u₂),-u₁+2u₂≥1,u₁≥1,u₁≥0, u₂≥0

max v-u₁+u₂≥v,2u₁≥v,u₁+u₂=1u₁≥0, u₂≥0

(Верный ответ)

max v-u₁+2u₂≥v,u₁≥v,u₁≥0, u₂≥0

Похожие вопросы

Антагонистическая игра задана матрицей

$A = \begin{vmatrix}2&-1\\ 0&3\end{vmatrix}$

Указать, какую из задач линейного программирования следует решить для отыскания оптимальной по гарантированному результату стратегии первого игрока:

Какое решение имеет задача линейного программирования

$A=\begin{vmatrix}2&-1\\-2&1\end{vmatrix}$

Указать, какую из задач линейного программирования следует решить для отыскания оптимальной по гарантированному результату стратегии второго игрока

Антагонистическая игра задана матрицей

$A = \begin{vmatrix}3&-4\\ -2&3\end{vmatrix}$

В пользу какого игрока поставлена игра?

Цена игры с матрицей

$A = \begin{vmatrix}2&-1\\ 0&3\end{vmatrix}$

равна единице. Указать, какие векторы являются оптимальными по гарантированному результату стратегиями для первого игрока

Цена игры с матрицей

$A = \begin{vmatrix}2&-1\\ -2&1\end{vmatrix}$

равна нулю. Указать, какие вектора являются оптимальными по гарантированному результату стратегиями для второго игрока

Какой из наборов является решением игры с матрицей

$A = \begin{vmatrix}-1&2\\ 1&0\end{vmatrix}$

В какой из матричных игр оптимальные стратегии такие же, как и в игре с матрицей

$\begin{vmatrix}2&0&0\\1&2&1\\0&0&2\end{vmatrix}$

Какие пары стратегий являются седловыми точками матричной игры

$A = \begin{vmatrix} 7&-10&13&-2&-16\\1&-14&16&-14&7\\18&-9&5&0&0\\-6&-9&3&0&-8\end{vmatrix}$

Какие пары стратегий являются седловыми точками матричной игры

$A = \begin{vmatrix} -11&-11&-15&13&-6\\-10&-13&-8&0&-5\\14&5&-6&5&12\\-4&18&-11&9&-9\end{vmatrix}$

Какие пары стратегий являются седловыми точками матричной игры

$A = \begin{vmatrix} -5&10&-10&-7&0\\-6&-5&6&-9&-10\\14&5&18&0&1\\-8&18&-11&-7&10\end{vmatrix}$