Исследование операций и модели экономического поведения

Какое решение имеет задача линейного программирования
$A=\begin{vmatrix}2&-1\\-2&1\end{vmatrix}$
Указать, какую из задач линейного программирования следует решить для отыскания оптимальной по гарантированному результату стратегии второго игрока

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

min(u₁+u₂),2u₁-2u₂≥1,-u₁+u₂≥1,u₁≥0, u₂≥0

max(u₁+u₂),4u₁+u₂≤1,3u₂≤1,u₁≥0, u₂≥0

(Верный ответ)

max(u₁+u₂),3u₁-u₂≤1,2u₂≤1,u₁≥0, u₂≥0

min(u₁+u₂),2u₁-u₂≥1,-2u₁+u₂≥1,u₁≥0, u₂≥0

Похожие вопросы

Антагонистическая игра задана матрицей

$A = \begin{vmatrix}2&-1\\ 0&3\end{vmatrix}$

Указать, какую из задач линейного программирования следует решить для отыскания оптимальной по гарантированному результату стратегии первого игрока:

Антагонистическая игра задана матрицей

$A=\begin{vmatrix}-1&2\\1&0\end{vmatrix}$

Указать, какую задачу линейного программирования следует решить для отыскания цены игры

Цена игры с матрицей

$A = \begin{vmatrix}2&-1\\ -2&1\end{vmatrix}$

равна нулю. Указать, какие вектора являются оптимальными по гарантированному результату стратегиями для второго игрока

Пусть в конечной игре двух лиц <X₁,X₂,M₁(x₁,x₂),M₂(x₁,x₂)> X₁={1,2,3,4}, X₂={1,2,3,4,5}

$M_2(x_1,x_2) =\begin{vmatrix}-12&-13&8&4&1\\-15&-19&-16&-19&-15\\4&11&11&10&5\\-1&-19&1&0&1\end{vmatrix}$

Укажите стратегии второго игрока, являющиеся наилучшими по гарантированному результату

Цена игры с матрицей

$A = \begin{vmatrix}2&-1\\ 0&3\end{vmatrix}$

равна единице. Указать, какие векторы являются оптимальными по гарантированному результату стратегиями для первого игрока

Задача линейного программирования с ограничениями типа неравенств имеет вид

w₁^*+w₂^*+w₃^*=max{w₁+w₂+w₃:w_j≥0,1≤j≤3,w₁+3w₂+5w₃≤1,4w₁+2w₂+w₃≤1}

Для какой матричной игры решение задачи линейного программирования определяет оптимальную стратегию второго игрока?

Пусть в конечной игре двух лиц <X₁,X₂,M₁(x₁,x₂),M₂(x₁,x₂)> X₁={1,2,3,4}, X₂={1,2,3,4,5}

$M_1(x_1,x_2) = \begin{vmatrix} -3&0&-8&-13&19\\13&2&16&-2&10\\-2&-3&6&-4&-10\\11&-8&12&-14&16\end{vmatrix}$

$M_2(x_1,x_2) = \begin{vmatrix} -12&-13&8&4&1\\-17&-19&-16&-19&-17\\4&11&11&10&5\\-1&-19&1&0&1\end{vmatrix}$

Какие стратегии игроков являются наилучшими по гарантированному результату?

Пусть в конечной игре двух лиц <X₁,X₂,M₁(x₁,x₂),M₂(x₁,x₂)> X₁={1,2,3,4}, X₁={1,2,3,4,5}

$M_1(x_1,x_2) = \begin{vmatrix} -3&0&-8&-13&19\\13&2&16&-2&10\\-2&-3&6&-4&-10\\11&0&12&-1&16\end{vmatrix}$

Какая стратегия первого игрока является наилучшей по гарантированному результату?

Задача линейного программирования с ограничениями типа неравенств имеет вид u₁^*+u₂^*=min{u₁+u₂:u_i≥0,1≤i≤2,u₁+4u₂≥1, 3u₁+2u₂≥1, 5u₁+u₂≥1}?Для какой матричной игры решение задачи линейного программирования определяет оптимальную стратегию первого игрока?

Какое решение имеет задача линейного программирования

max{u₁+u₂:u_i≥0,1≤i≤2,-u₁+u₂≤9, u₁+2u₂≤36, 2u₁+u₂≤42}?