База ответов ИНТУИТ

Классические и квантовые вычисления

<<- Назад к вопросам

Как называются векторы из кодового подпространства являющиеся собственными и обладающие наименьшей энергией?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
основными состояниями(Верный ответ)
нет верного ответа
возбужденными состояниями
Похожие вопросы
Коэффициенты разложения по выделенному базису классических состояний называются:
Чему равна вероятность "события" \calM для квантового состояния, задаваемого матрицей плотности \rho и подпространства \calM:
Почему  U в операторе \Lambda(U)=\Pi_0\otimes I + \Pi_1\otimes U можно разложить в сумму проекторов на собственные подпространства следующим образом:  U=\sum_{j} \lambda_j\Pi_{\calL_j} , |\lambda_j|=1?
Можно ли в операторе \Lambda(U)=\Pi_0\otimes I + \Pi_1\otimes U разложить  U в сумму проекторов на собственные подпространства следующим образом:  U=\sum_{j} \lambda_j\Pi_{\calL_j} , |\lambda_j|=1?
Если на пространстве \calN=\calN_1\otimes\calN_2 задана матрица плотности вида \rho_1\otimes\rho_2 и имеется два подпространства \calM_1\subseteq \calN_1, \calM_2\subseteq \calN_2, то справедливо равентство:
Если унитарный оператор  U разложить в сумму проекторов на собственные подпространства следующим образом:  U=\sum_{j} \lambda_j\Pi_{\calL_j} , |\lambda_j|=1, то  \Lambda(U)=\sum_{j} (\Pi_0+\lambda_j\Pi_1)\otimes\Pi_{\calL_j}= \sum_{j}^{} \begin{pmatrix} 1&0\\ 0&\lambda_j \end{pmatrix} \otimes\Pi_{\calL_j}. В этом случае условные вероятности будут равны:
Матрицы \sx=\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix},\; \sy=\leftp\begin{array}{rr}0&-i\\ i&0\end{array}\rightp,\; \sz=\leftp\begin{array}{rr}1&0\\0&-1\end{array}\rightp., образующие ортонормированный базис, называются:
Если A_1, A_2 - неотрицательные операторы, \calL_1, \calL_2 - их нулевые подпространства, причем \calL_1\cap \calL_2=0, ненулевые собственные числа A_1 и A_2 не меньше v, где \vt=\vt(\calL_1,\calL_2) - угол между \calL_1 и \calL_2, то справедливым является равенство:
Как называются коэффициенты c_{x_1,\dots,x_n} разложения вектора \ket{\psi} по базису \{\ket{x_1,\dots,x_n}\}, \ x_j\in\cb: