Что означает обнуление веса между скрытым и входным слоями?
(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
диагональные элементы доминируют в гессиане.
после стабилизации функционала ошибки Q вектор весов w находится в локальном минимуме.
информация, накопленная в сети, является полезной и не теряется при добавлении новых нейронов.
m-е выходное значение не зависит от h-го нейрона скрытого слоя.(Верный ответ)
h-ый нейрон скрытого слоя не будет учитывать j-й признак.