База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Как называется критерий
Q(\mu(X^l), X^k) < Q(\mu(X^l),X^l) + \sqrt{\frac{h}{l}(ln \frac{2l}{n}+1)-\frac{ln n}{l}}
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
критерий Вапника-Червоненкиса.(Верный ответ)
байесовский информационный критерий;
информационный критерий Акаике;
Похожие вопросы
Как называется критерий
BIC(\mu,X^l)=\frac{l}{\hat \delta^2}(Q(\mu(X^l), X^l)+\frac{\hat\delta^2 ln l}{l} n)
?
Следующая формула
a_h(x;X^l) = \frac{\sum_{i=1}^l y_iw_i(x)}{\sum_{i=1}^lw_i(x)} = \frac{\sum_{i=1}^ly_iK(\frac{\rho(x,x_i)}{h})}{\sum_{i=1}^lK(\frac{\rho(x,x_i)}{h})}
, называется:
Если в семействе А выделена последовательность подсемейств возрастающей ёмкости
A_1 \subset A_2 \subset ... \subset A_h = A
и в ней можно выбрать оптимальное подсемейство, для которого достигается минимальное значение правой части из формулы
\nu (\mu(X^l), X^k) < \nu (\mu(X^l), X^l) + \sqrt{\frac{n}{l}(ln \frac{2l}{n}+1) - \frac{ln n}{l}}
, то этот метод называют:
Как называется критерий
AIC(\mu,X^l) = Q(\mu(X^l),X^l)+\frac{2\hat\delta^2}{l}n
?
Как называется критерий:
LOO(\mu,X^l)=\frac{1}{L}\sum_{i=1}^kQ(\mu(X^l\backslash \{x_i\}, \{x_i\}))
?
Есть гипотеза, где классы имеют
n
-мерные гауссовские плотности:
p_y(x) = N(x; \mu_y; \sum y) = \frac {e^{-\frac{1}{2}(x-\mu_y)^T \sum \limits_ {y}^{-1} (x-\mu_y) } }{\sqrt {(2\pi)^n det \sum_y}}
, где -
y \in Y
, то ковариационной матрицей класса
y \in Y
будет:
Есть гипотеза, где классы имеют
n
-мерные гауссовские плотности:
p_y(x) = N(x; \mu_y; \sum y) = \frac {e^{-\frac{1}{2}(x-\mu_y)^T \sum \limits_ {y}^{-1} (x-\mu_y) } }{\sqrt {(2\pi)^n det \sum_y}}
, где -
y \in Y
, то вектором матожидания класса
y \in Y
будет:
Что показывает величина
E(m) = \frac{||GU^T-F||^2}{||F||^2} = \frac{\lambda_{m+1}+...+\lambda_n}{\lambda_1+...+\lambda_n}\le \varepsilon
?
Как называется функционал
CV(\mu, X^l)=\frac{1}{N}\sum_{n=1}^{N}Q(\mu(X_n^l), X_n^k)
?
Как называется параметр
h
в формуле
a(u; X^l,h) = \arg \max_{y \in Y} \sum_{i=1}^l[y_n^{(i)}=y] k(\frac{\rho(u,x_u^{(i)})}{h})
?