База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Как называется критерий
AIC(\mu,X^l) = Q(\mu(X^l),X^l)+\frac{2\hat\delta^2}{l}n
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
критерий Вапника-Червоненкиса.
байесовский информационный критерий;
информационный критерий Акаике;(Верный ответ)
Похожие вопросы
Как называется критерий
BIC(\mu,X^l)=\frac{l}{\hat \delta^2}(Q(\mu(X^l), X^l)+\frac{\hat\delta^2 ln l}{l} n)
?
Как называется критерий
Q(\mu(X^l), X^k) < Q(\mu(X^l),X^l) + \sqrt{\frac{h}{l}(ln \frac{2l}{n}+1)-\frac{ln n}{l}}
?
Как называется критерий:
LOO(\mu,X^l)=\frac{1}{L}\sum_{i=1}^kQ(\mu(X^l\backslash \{x_i\}, \{x_i\}))
?
Как будет называться предикат
\varphi(x)
, если
E_c(\varphi,X^l) \le \varepsilon
и
D_c(\varphi, X^l) \ge \delta
при заданных достаточно малом
\varepsilon
и достаточно большом
\delta
из отрезка [0,1]?
Есть гипотеза, где классы имеют
n
-мерные гауссовские плотности:
p_y(x) = N(x; \mu_y; \sum y) = \frac {e^{-\frac{1}{2}(x-\mu_y)^T \sum \limits_ {y}^{-1} (x-\mu_y) } }{\sqrt {(2\pi)^n det \sum_y}}
, где -
y \in Y
, то ковариационной матрицей класса
y \in Y
будет:
Есть гипотеза, где классы имеют
n
-мерные гауссовские плотности:
p_y(x) = N(x; \mu_y; \sum y) = \frac {e^{-\frac{1}{2}(x-\mu_y)^T \sum \limits_ {y}^{-1} (x-\mu_y) } }{\sqrt {(2\pi)^n det \sum_y}}
, где -
y \in Y
, то вектором матожидания класса
y \in Y
будет:
Если в корректирующей операции
b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)
функция
gt(x)
принимает только два значения
\{0,1\}
, то множество всех
x \in X
, для которых
gt(x) = 1
, называется:
Как называется критерий, для которого выборка случайным образом разбивается на q непересекающихся блоков одинаковой длины
l_1,...,l_q
?
Как называется критерий, который характеризует качество метода
\mu
по тем данным, которые не использовались в процессе обучения?
Как называется параметр
h
в формуле
a(u; X^l,h) = \arg \max_{y \in Y} \sum_{i=1}^l[y_n^{(i)}=y] k(\frac{\rho(u,x_u^{(i)})}{h})
?