База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Если используется квартическое ядро
\hat K(\varepsilon) = K_Q(\frac{\varepsilon}{6med\{ \varepsilon_i \}})
, где
med\{ \varepsilon_i \}
- медиана вариационного ряда ошибок, то это называют:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
мягкой фильтрацией;(Верный ответ)
робастными;
жесткой фильтрацией;
скользящими.
Похожие вопросы
Если строится вариационный ряд ошибок
\varepsilon^{(1)} \le ... \le \varepsilon^{(l)}
и отбрасывается некоторое количество t объектов с наибольшей ошибкой, тогда это называют:
Как называют априорную вероятность вида:
q_Ф = \frac{\varepsilon}{1+\gamma+\varepsilon}
?
Как будет называться предикат
\varphi(x)
, если
E_c(\varphi,X^l) \le \varepsilon
и
D_c(\varphi, X^l) \ge \delta
при заданных достаточно малом
\varepsilon
и достаточно большом
\delta
из отрезка [0,1]?
Как называют априорную вероятность вида:
q_r = \frac{1}{1+\gamma+\varepsilon}
?
Если выполнены условия: 1) выборка
X^m
простая, получена из плотности распределения
p(x)
; 2) ядро
K(z)
непрерывно, его квадрат ограничен:
\int_x k^z (z)dz<\infty
; 3) последовательность
h_m
такова, что
\lim_{\limits {m \to \infty}} h_m = 0
и
\lim _{\limits{m \to \infty}} mh_m = \infty
, тогда:
Как называют априорную вероятность вида:
q_m = \frac{\gamma}{1+\gamma+\varepsilon}
?
Какая функция не считает за ошибки отклонения
a(x_i)
от
y_i
, меньшие
\varepsilon
?
Если известны
P_y = P(y)
и
P_y(x) = p(x|y)
, и
\lambda_{yy} = 0
, а
\lambda_{ys} = \lambda_y
для всех
y
,
s \in Y
, то минимум среднего риска
R(a)
достигается при:
Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра
k(z)
невозрастающую на
[0, \infty)
и положив
w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))
в формуле
a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)
?
Что показывает величина
E(m) = \frac{||GU^T-F||^2}{||F||^2} = \frac{\lambda_{m+1}+...+\lambda_n}{\lambda_1+...+\lambda_n}\le \varepsilon
?