База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Как называют априорную вероятность вида:
q_r = \frac{1}{1+\gamma+\varepsilon}
?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
фоновой;
тематической;(Верный ответ)
робастной;
шумовой.
Похожие вопросы
Как называют априорную вероятность вида:
q_Ф = \frac{\varepsilon}{1+\gamma+\varepsilon}
?
Как называют априорную вероятность вида:
q_m = \frac{\gamma}{1+\gamma+\varepsilon}
?
Если используется квартическое ядро
\hat K(\varepsilon) = K_Q(\frac{\varepsilon}{6med\{ \varepsilon_i \}})
, где
med\{ \varepsilon_i \}
- медиана вариационного ряда ошибок, то это называют:
Если строится вариационный ряд ошибок
\varepsilon^{(1)} \le ... \le \varepsilon^{(l)}
и отбрасывается некоторое количество t объектов с наибольшей ошибкой, тогда это называют:
Как будет называться предикат
\varphi(x)
, если
E_c(\varphi,X^l) \le \varepsilon
и
D_c(\varphi, X^l) \ge \delta
при заданных достаточно малом
\varepsilon
и достаточно большом
\delta
из отрезка [0,1]?
Если в семействе А выделена последовательность подсемейств возрастающей ёмкости
A_1 \subset A_2 \subset ... \subset A_h = A
и в ней можно выбрать оптимальное подсемейство, для которого достигается минимальное значение правой части из формулы
\nu (\mu(X^l), X^k) < \nu (\mu(X^l), X^l) + \sqrt{\frac{n}{l}(ln \frac{2l}{n}+1) - \frac{ln n}{l}}
, то этот метод называют:
Что показывает величина
E(m) = \frac{||GU^T-F||^2}{||F||^2} = \frac{\lambda_{m+1}+...+\lambda_n}{\lambda_1+...+\lambda_n}\le \varepsilon
?
Какая функция не считает за ошибки отклонения
a(x_i)
от
y_i
, меньшие
\varepsilon
?
Есть гипотеза, где классы имеют
n
-мерные гауссовские плотности:
p_y(x) = N(x; \mu_y; \sum y) = \frac {e^{-\frac{1}{2}(x-\mu_y)^T \sum \limits_ {y}^{-1} (x-\mu_y) } }{\sqrt {(2\pi)^n det \sum_y}}
, где -
y \in Y
, то ковариационной матрицей класса
y \in Y
будет:
Есть гипотеза, где классы имеют
n
-мерные гауссовские плотности:
p_y(x) = N(x; \mu_y; \sum y) = \frac {e^{-\frac{1}{2}(x-\mu_y)^T \sum \limits_ {y}^{-1} (x-\mu_y) } }{\sqrt {(2\pi)^n det \sum_y}}
, где -
y \in Y
, то вектором матожидания класса
y \in Y
будет: