Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

С помощью какой формулы можно оценить вероятность
по неразмеченным данным
и линейной модели?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$x^2(p,q) = \sum_i \frac{(p(i) - q(i))^2}{q(i)}$

;

$H^2 (p,q) = \frac{1}{2} \sum_i (\sqrt{p(i)} - \sqrt{q(i)})^2$

$p_j (y) = \frac{\sum_{i=1}^l b_i (x_i)[y_i = y]}{\sum_{i=1}^l b_j (x_i)}$

;

$p_j (y,w) = \frac{\sum_{i=l+1}^{l+k} b_i (x_i)(y|x_i, w)}{\sum_{i=l+1}^{l+k} b_j (x_i)}$

;(Верный ответ)

Похожие вопросы

С помощью какой формулы можно оценить вероятность

P(y|b_j (x) = 1)

по размеченным данным

X^l

?

Перейти

Верно ли, что оценить вероятность

P(y|b_j(x) = 1)

можно, только с помощью эмпирической оценкой по различным данным?

Перейти

Если известны

P_y = P(y)

и

P_y(x) = p(x|y)

, и

$\lambda_{yy} = 0$

, а

$\lambda_{ys} = \lambda_y$

для всех

,

$s \in Y$

, то минимум среднего риска

R(a)

достигается при:

Перейти

Если при переобучении: на

X^l

всё хорошо, на

X^k

всё плохо, то это проявление:

Перейти

Если выполнены условия: 1) выборка

X^m

простая, получена из плотности распределения

p(x)

; 2) ядро

K(z)

непрерывно, его квадрат ограничен:

$\int_x k^z (z)dz<\infty$

; 3) последовательность

h_m

такова, что

$\lim_{\limits {m \to \infty}} h_m = 0$

и

$\lim _{\limits{m \to \infty}} mh_m = \infty$

, тогда:

Перейти

Если в корректирующей операции

$b(x) = F(b_1(x),g_1(x),...,b_r(x), g_r(x)) = \sum_{t=1}^T gt(x) b_t(x)$

функция

gt(x)

принимает только два значения

$\{0,1\}$

, то множество всех

$x \in X$

, для которых

gt(x) = 1

, называется:

Перейти

Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра

k(z)

невозрастающую на

$[0, \infty)$

и положив

$w(i,u)=k(\frac{1}{h} \rho(u, x_u^{(i)}))$

в формуле

$a(u;X^l) = \arg \max_{y \in Y} Г_y(u;X^l)$

?

Перейти

Какой получится алгоритм, если

определить как наибольшее число, при котором ровно

ближайших соседей объекта

получают нулевые веса:

$h(u)=\rho(u,x_u^{(k+1)})$

.

Перейти

Какой алгоритм представляет функцию

$a:X \to Y$

, которая любому объекту

$x \in X$

ставит в соответствие метку кластера

$y \in Y$

?

Перейти

Предположим, что требуется оценить величину

$V^{\pi}(s)$

, имея набор эпизодов, полученных при применении стратегии

$\pi$

и прохождении через состояние s. Как тогда будет называться каждое появление состояния s в эпизоде?

Перейти