База ответов ИНТУИТ

Машинное обучение

<<- Назад к вопросам

Верно ли что, если обучающая выборка имеет большой объем, то можно использовать метод Хебба?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
Нет(Верный ответ)
Да
Похожие вопросы
Верно ли что, если обучающая выборка имеет большой объем или если решается задача классификации, то можно использовать метод стохастического градиента с адаптивным шагом?
Верно ли, что если классы имеют нормальные функции правдоподобия, то байесовское решающее правило имеет квадратичную разделяющую поверхность.
Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.
Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.
Верно ли, что метод
SARSA(\lambda)
не принимает в расчет все будущие ситуации вплоть до конца эпизода при выполнении дублирования?
Большой положительный отступ, плотно окруженный объектами своего класса имеют:
Верно ли, что если правило
\varphi_c^t(x)=1
, то объект будет определен в другом классе?
Верно ли, что оценить вероятность
P(y|b_j(x) = 1)
можно, только с помощью эмпирической оценкой по различным данным?
Если в семействе А выделена последовательность подсемейств возрастающей ёмкости
A_1 \subset A_2 \subset ... \subset A_h = A
и в ней можно выбрать оптимальное подсемейство, для которого достигается минимальное значение правой части из формулы
\nu (\mu(X^l), X^k) < \nu (\mu(X^l), X^l) + \sqrt{\frac{n}{l}(ln \frac{2l}{n}+1) - \frac{ln n}{l}}
, то этот метод называют:
Как называется критерий, для которого выборка случайным образом разбивается на q непересекающихся блоков одинаковой длины
l_1,...,l_q
?