База ответов ИНТУИТ

Основы теории информации и криптографии

<<- Назад к вопросам

Устройства для преобразования дискретной информации в аналоговую называются:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
ЦАП(Верный ответ)
универсальный преобразователь
АЦП
Похожие вопросы
Устройства для преобразования непрерывной информации в дискретную называются:
Энтропия дискретной случайной величины представляет собой:
Среднее количество бит, приходящихся на одно кодируемое значение дискретной случайной величины:
Устройства канала связи представляют собой:
Найти энтропию дискретной случайной величины X, заданной распределением \centerline{\vbox{\offinterlineskip\halign{&\strut\quad#\cr X&\omit\ \vrule& 1& 2&  3&  4&   5&   6&   7&   8\cr \noalign{\hrule} p&\omit\ \vrule& 0.1& 0.2& 0.1& 0.05& 0.1& 0.05& 0.3& 0.1.\cr}}}\smallskip
Дискретная случайная величина X может принимать три различных значения. Если считать сложность построения кода пропорциональной количеству различных значений кодируемой дискретной случайной величины, то блочный код для X по сравнению с неблочным сложнее строить в:
Вычислить длины кодов Хаффмена и арифметического для сообщения AAB, полученного от дискретной случайной величины X со следующим распределением вероятностей P(X=A)=1/3, P(X=B)=2/3:
Считая, что код генерируется дискретной случайной величиной X с распределением P(X=A)=2/3, P(X=B)=1/3 вычислить длину арифметического кода для сообщения ABAAAB:
\vbox{\offinterlineskip\halign{&\strut\quad#\cr X&        \omit\ \vrule&  1&   3&   4&   5& 6\cr \noalign{\hrule} p&        \omit\ \vrule& 0.4& 0.2& 0.1& 0.2& 0.1\cr code1(X)& \omit\ \vrule& 000& 001& 010& 011& 111\cr code2(X)& \omit\ \vrule& 0&  100& 101& 110& 111\cr code3(X)& \omit\ \vrule& 00&  01&  110& 10&  111\cr code4(X)& \omit\ \vrule& 0&  10&  1110&110& 1111\cr}} Найти энтропию дискретной случайной величины X:
Про дискретную случайную величину X известно, что ее значениями являются буквы кириллицы. Произведен ряд последовательных измерений X, результат которых - "ТЕОРИЯИНФОРМАЦИИ". Составить на основании этого результата приблизительный закон распределения вероятностей этой дискретной случайной величины и оценить минимальную среднюю длину кодов для X: