База ответов ИНТУИТ

Основы теории информации и криптографии

<<- Назад к вопросам

Если задана функция inf(s)=-\log_2p(s), где s-это предложение, смысловое содержание которого измеряется, p(s) - вероятность истинности s, то если s_1 \Rightarrow s_2:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
inf(s_1) = inf(s_2)
inf(s_1) \le inf(s_2)
inf(s_1) \ge inf(s_2)(Верный ответ)
Похожие вопросы
Если задана функция inf(s)=-\log_2p(s), где s-это предложение, смысловое содержание которого измеряется, p(s) - вероятность истинности s, то:
Если задана функция inf(s)=-\log_2p(s), где s-это предложение, смысловое содержание которого измеряется, p(s) - вероятность истинности s, то эта функция обладает свойствами:
Найти кодирующий многочлен БЧХ-кода g(x) с длиной кодовых слов 15 и минимальным расстоянием между кодовыми словами 7. Использовать примитивный многочлен m1(x)=1+x+x4 с корнем \alpha. Проверить, будут ли \alpha^3 и \alpha^5 корнями соответственно многочленов m3(x)=1+x+x2+x3+x4 и m5(x)=1+x+x2:
Вычислить cont(s) предложения s1, про которое известно, что оно достоверно на 50%, и предложения s2, достоверность которого 25%:
Известно что HX = -\sum_{i,j} p_{ij} \log_2p_i. Для каждого i pij равно либо qj, либо 0 при условии:
\noindent\hskip\dzero\vbox{\offinterlineskip \halign{&\strut\quad\hfil#\hfil& \vrule#\cr $X$& $p$ & $code(X)$\cr \noalign{\hrule} A  & 0.4 & 0\cr B  & 0.2 & 11\cr C  & 0.4 & 10\cr}} Вычислить ML1(X) для блочного кода Хаффмена для X. Длина блока - 2 бита:
Вычислить ML(X) для кода Хаффмена для X. Дискретная случайная величина X задается следующим распределением вероятностей \bigskip \centerline{\vbox{\offinterlineskip\halign{&\strut\quad#\cr X&\omit\ \vrule&           1&        2&        3&        4&       5\cr \noalign{\hrule} \omit\quad&\omit\ \vrule height2pt\cr p&\omit\ \vrule& \xfrac7{18}& \xfrac16& \xfrac16& \xfrac16& \xfrac19\cr}}} \bigskip:
Вычислить ML(X) для кода Шеннона-Фэно для X. Дискретная случайная величина X задается следующим распределением вероятностей \bigskip \centerline{\vbox{\offinterlineskip\halign{&\strut\quad#\cr X&\omit\ \vrule&           1&        2&        3&        4&       5\cr \noalign{\hrule} \omit\quad&\omit\ \vrule height2pt\cr p&\omit\ \vrule& \xfrac7{18}& \xfrac16& \xfrac16& \xfrac16& \xfrac19\cr}}} \bigskip:
Вычислить HX для кодов Хаффмена и Шеннона-Фэно для X. Дискретная случайная величина X задается следующим распределением вероятностей \bigskip \centerline{\vbox{\offinterlineskip\halign{&\strut\quad#\cr X&\omit\ \vrule&           1&        2&        3&        4&       5\cr \noalign{\hrule} \omit\quad&\omit\ \vrule height2pt\cr p&\omit\ \vrule& \xfrac7{18}& \xfrac16& \xfrac16& \xfrac16& \xfrac19\cr}}} \bigskip:
Определить характер зависимости между X1 и Z, если задана дискретная случайная величина Z=(X1+1)2-X2, где независимые дискретные случайные величины X1, X2 могут с равной вероятностью принимать значение либо 0, либо 1: